在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作與電商設(shè)計(jì)領(lǐng)域,精準(zhǔn)高效的摳圖功能是用戶(hù)的核心需求。近日,美圖設(shè)計(jì)室智能摳圖功能完成全面升級(jí),通過(guò)自研AI技術(shù)的突破性創(chuàng)新,為用戶(hù)帶來(lái)簡(jiǎn)單、高效、精準(zhǔn)的智能摳圖體驗(yàn)。

作為美圖設(shè)計(jì)室的王牌功能之一,智能摳圖此次升級(jí)不僅大幅提升了高分辨率圖像的處理能力,更通過(guò)完善交互方式,大幅提升場(chǎng)景覆蓋率,讓專(zhuān)業(yè)級(jí)摳圖技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)“零門(mén)檻”應(yīng)用。

在交互方式上,用戶(hù)通過(guò)少量交互即可完成復(fù)雜選區(qū)的精確分割。無(wú)需精準(zhǔn)點(diǎn)擊,就能輕松調(diào)整選區(qū),對(duì)于人像、商品、復(fù)雜背景甚至發(fā)絲細(xì)節(jié)等難處理的元素,分割質(zhì)量更加穩(wěn)定,輕松獲得高質(zhì)量摳圖。而且可以覆蓋人像、商品、圖標(biāo)等常見(jiàn)場(chǎng)景的分割,還支持家具、珠寶等垂類(lèi)場(chǎng)景,服務(wù)各類(lèi)型電商和設(shè)計(jì)師群體,算法的泛化能力不斷提升。

除此之外,美圖設(shè)計(jì)室還集成后期處理功能,支持換背景、調(diào)濾鏡、改尺寸、邊緣優(yōu)化等操作。

珠寶設(shè)計(jì)師張女士表示:“過(guò)去處理珠寶產(chǎn)品圖需要反復(fù)手動(dòng)擦除,現(xiàn)在AI能自動(dòng)識(shí)別材質(zhì)特性,戒指、項(xiàng)鏈等復(fù)雜造型的摳圖成品都可以直接用于詳情頁(yè)了,非常省心?！?/span>

這項(xiàng)升級(jí)助力電商行業(yè)降本增效。某石獅服裝品牌店主分享道:“商品圖處理從外包轉(zhuǎn)為自主操作后,每天處理的100多張圖片所需時(shí)間從幾小時(shí)縮短至30分鐘,我們自己上傳產(chǎn)品圖片到AI商品圖,它會(huì)自動(dòng)摳好圖,細(xì)節(jié)基本都能摳到,不怎么需要二次調(diào)整,然后可以去選擇背景生成,每年因此節(jié)省了大量修圖成本。”商品上傳后更關(guān)鍵的是,AI算法保證了處理效果的穩(wěn)定性,消除了人工操作的品質(zhì)波動(dòng),確保主圖視覺(jué)風(fēng)格的統(tǒng)一性。

此次升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力源于美圖影像研究院(MT Lab)提出的兩階段細(xì)化框架SAM-REF。該技術(shù)直擊早期融合方法(如FocalClick)依賴(lài)多次重復(fù)計(jì)算導(dǎo)致延遲過(guò)高和后期融合方法(如Segment Anything Model/SAM)在復(fù)雜邊緣處理上存在明顯短板的痛點(diǎn),能夠在維持SAM運(yùn)行效率的同時(shí),提升SAM的交互式分割能力,尤其是在高精度場(chǎng)景下。

據(jù)了解,美圖影像研究院(MT Lab)聯(lián)合清華大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)、北京理工大學(xué)、北京交通大學(xué)等知名高校發(fā)布的5篇論文入選CVPR 2025,均聚焦于圖像編輯領(lǐng)域,分布在生成式AI、交互式分割、3D重建三個(gè)方面。在分割領(lǐng)域美圖深耕多年,研究成果豐碩,包括發(fā)表4篇頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議論文、獲得3項(xiàng)國(guó)際比賽冠亞軍榮譽(yù),以及申請(qǐng)數(shù)十項(xiàng)技術(shù)專(zhuān)利。憑借這些深厚的技術(shù)積累,結(jié)合對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的精細(xì)打磨,美圖摳圖功能效果已躋身行業(yè)領(lǐng)先地位。

行業(yè)分析師表示,隨著AI技術(shù)的迭代升級(jí),智能摳圖作為基礎(chǔ)能力正在重構(gòu)整個(gè)設(shè)計(jì)生態(tài)。美圖設(shè)計(jì)室此次算法升級(jí),既是對(duì)用戶(hù)需求的深度響應(yīng),也展現(xiàn)了其在前沿技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用上的敏銳嗅覺(jué)。這種將尖端算法轉(zhuǎn)化為普惠工具的能力,或?qū)⒅匦露x設(shè)計(jì)軟件行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局。