RTX AI PC 和工作站為游戲玩家、創(chuàng)作者、開(kāi)發(fā)者和日常 PC 用戶(hù)帶來(lái)獨(dú)家 AI 功能和巔峰性能。

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2018年,隨著 RTX 技術(shù)和首款專(zhuān)為 AI 打造的消費(fèi)級(jí) GPU (GeForce RTX) 的推出,NVIDIA 加速了向 AI 計(jì)算的轉(zhuǎn)變。從那時(shí)起,基于 RTX PC 和工作站的 AI 蓬勃發(fā)展,目前已成為擁有超過(guò) 1 億用戶(hù)和 500 款 AI 應(yīng)用的生態(tài)系統(tǒng)。

如今,無(wú)論P(yáng)C還是云端,生成式AI都在開(kāi)創(chuàng)全新的可能。NVIDIA在AI領(lǐng)域深耕多年,擁有毋庸置疑的專(zhuān)業(yè)性,為所有用戶(hù)提供強(qiáng)勁性能,輕松應(yīng)用各種AI功能。

無(wú)論是居家還是辦公,在使用提升工作效率和娛樂(lè)體驗(yàn)的軟件時(shí),都能充分利用 RTX AI 的力量。得益于GeForce RTX GPU提供的AI特性 -- 游戲玩家可以在更高分辨率下,以更高幀率暢玩鐘愛(ài)的游戲;創(chuàng)作者則可專(zhuān)注于創(chuàng)意本身,而無(wú)需在等待系統(tǒng)加載或重復(fù)乏味工作上浪費(fèi)時(shí)間;開(kāi)發(fā)者亦可以使用生成式 AI 進(jìn)行原型設(shè)計(jì)和自動(dòng)化調(diào)試,從而簡(jiǎn)化工作流。

AI 領(lǐng)域正在快速發(fā)展。隨著研究的深入,AI 將可處理更復(fù)雜的任務(wù)。這些嚴(yán)苛的性能要求將交由 RTX 來(lái)滿(mǎn)足。

什么是 AI ?

就其最基本的定義而言,人工智能 (AI) 是一種更智能的計(jì)算類(lèi)型。計(jì)算機(jī)程序或機(jī)器無(wú)需使用命令進(jìn)行顯式編碼,便可思考、學(xué)習(xí)和采取行動(dòng)的能力即為 AI。

可將 AI 視為開(kāi)發(fā)以下計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的過(guò)程:用于自主執(zhí)行任務(wù)、攝入和分析海量數(shù)據(jù),然后在這些數(shù)據(jù)中識(shí)別模式的系統(tǒng)。

龐大且不斷發(fā)展的 AI 研究領(lǐng)域始終圍繞系統(tǒng)開(kāi)發(fā),這些系統(tǒng)能夠以超出任何個(gè)人或團(tuán)隊(duì)能力的速度,來(lái)執(zhí)行原本需要人類(lèi)智慧才能完成的任務(wù)。因此,AI 被廣泛認(rèn)為頗具顛覆性和高度變革性。

AI 系統(tǒng)的基本準(zhǔn)則是:在新信息和新數(shù)據(jù)輸入這些系統(tǒng)時(shí)自行調(diào)整,從而實(shí)際學(xué)習(xí)之前的經(jīng)驗(yàn)或從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式。這種自主學(xué)習(xí)能力讓 AI 系統(tǒng)能夠完成種類(lèi)繁多的任務(wù),包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言翻譯、醫(yī)療診斷、汽車(chē)導(dǎo)航、圖像和視頻增強(qiáng)以及數(shù)百種其他用例。

AI 進(jìn)化的下一階段是內(nèi)容生成,即生成式 AI。它使用戶(hù)能夠快速創(chuàng)建新內(nèi)容,并根據(jù)各種輸入 (包括文本、圖像、聲音、動(dòng)畫(huà)、3D 模型或其他類(lèi)型的數(shù)據(jù)) 對(duì)其進(jìn)行迭代。然后,生成式 AI 便會(huì)以相同形式或新形式生成新內(nèi)容。

基于云端部署的 ChatGPT 等熱門(mén)語(yǔ)言類(lèi)應(yīng)用允許用戶(hù)通過(guò)簡(jiǎn)短的文本請(qǐng)求生成長(zhǎng)篇文案。圖像生成器如Stable Diffusion可將描述性文本輸入轉(zhuǎn)換為所需圖像。新的應(yīng)用可通過(guò)文本生成視頻,將 2D 圖像轉(zhuǎn)換為 3D 渲染圖。

GeForce RTX AI PC 和 NVIDIA RTX 工作站

AI PC 是搭載專(zhuān)用AI加速硬件的計(jì)算機(jī)。有無(wú)專(zhuān)用加速硬件帶來(lái)的體驗(yàn)天差地別。沒(méi)有專(zhuān)用硬件加速,只能空等 3D 圖像加載完成,通過(guò) AI Denoiser 可做到所見(jiàn)即所得。

https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/N5PBActlYJw.mp4>

在 RTX GPU 上,這些專(zhuān)用的 AI 加速器被稱(chēng)為 Tensor Core。在運(yùn)行要求極為嚴(yán)苛的工作和娛樂(lè)應(yīng)用時(shí),Tensor Core 能夠顯著加速 AI 性能。

衡量 AI 性能的一種方法是以 teraops 為單位。teraops 即“萬(wàn)億次運(yùn)算/秒”(TOPS)。與發(fā)動(dòng)機(jī)的馬力等級(jí)類(lèi)似,TOPS 可作為單一指標(biāo)讓用戶(hù)了解 PC 的 AI 性能。這一代GeForce RTX GPU可提供的算力,涵蓋了從200 AI TOPS到1300 AI TOPS,包括筆記本電腦和臺(tái)式電腦的多樣選擇。

與之相比,目前沒(méi)有獨(dú)立 GPU 的 AI PC 的算力僅為 10 至 45 TOPS。

面對(duì)越來(lái)越多的 AI 應(yīng)用類(lèi)型,用戶(hù)將需要一臺(tái)能夠在本地(即在設(shè)備上而非在云端運(yùn)行)執(zhí)行特定 AI 任務(wù)的 PC。AI PC 的優(yōu)勢(shì)在于:無(wú)需聯(lián)網(wǎng),算力觸手可及;無(wú)需等待,高響應(yīng)低延遲;無(wú)需上傳,更安全更放心。

面向每個(gè)人的 AI

RTX GPU 不僅帶來(lái)了強(qiáng)勁性能,還帶來(lái)了 RTX 技術(shù)特有的功能。這些AI 功能面向所有用戶(hù),意義重大。

從可提升視頻會(huì)議體驗(yàn)的AI超采樣,再到智能且個(gè)性化的聊天機(jī)器人,各種類(lèi)型的用戶(hù)都能從 AI 中受益。

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RTX Video 可使用 AI 對(duì)流媒體視頻進(jìn)行超采樣并以 HDR 顯示該視頻,從而將 SDR 低分辨率視頻轉(zhuǎn)成生動(dòng)的 HDR 視頻,分辨率最高可提升至 4K。只需單擊一下,RTX 用戶(hù)即可一勞永逸地為幾乎所有Chrome 或 Edge 瀏覽器中播放的視頻啟用該功能。

https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/nR-vP_7XFHE.mp4 >

NVIDIA Broadcast 是一款面向 RTX 用戶(hù)的免費(fèi)應(yīng)用,其界面簡(jiǎn)潔明了,具有一系列可改善視頻會(huì)議和直播體驗(yàn)的 AI 功能。該應(yīng)用可通過(guò)噪音消除和房間回聲消除功能消除多余的背景音,如鍵盤(pán)敲擊聲、吸塵器聲和孩童尖叫聲。該應(yīng)用也可利用虛擬背景功能,通過(guò)更好的邊緣檢測(cè)技術(shù)來(lái)替換背景或使背景模糊。該應(yīng)用還能利用消除視頻干擾功能,使低畫(huà)質(zhì)攝像頭圖像中的圖形輪廓變得更平滑。此外,無(wú)論用戶(hù)向何處移動(dòng),該應(yīng)用都能通過(guò)自動(dòng)聚焦和目光接觸功能,讓用戶(hù)保持在畫(huà)面中央,并讓用戶(hù)的眼睛看起來(lái)像是在直視攝像頭。

Chat with RTX 是一款能在本地運(yùn)行的個(gè)性化 AI 聊天機(jī)器人示例,不僅易于使用,還可免費(fèi)下載。

https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2024/03/Chat-with-RTX-672x378.png

該技術(shù)演示于今年 1 月發(fā)布,不久后將更新與 Google Gemma 有關(guān)的內(nèi)容。

用戶(hù)只需將文件放入單個(gè)文件夾,并為 Chat with RTX 指明該文件夾的位置,即可輕松將 PC 上的本地文件連接到受支持的大語(yǔ)言模型。之后,用戶(hù)便可以快速查詢(xún)與上下文相關(guān)的內(nèi)容。

由于 Chat with RTX 運(yùn)行在 GeForce RTX PC 和 NVIDIA RTX 工作站的本地 Windows 上,因此其運(yùn)行速度很快,同時(shí)用戶(hù)的數(shù)據(jù)也無(wú)需傳輸至其他地方。Chat with RTX 并不依賴(lài)基于云的服務(wù),用戶(hù)可以在本地 PC 上處理敏感數(shù)據(jù),因此無(wú)需與第三方共享數(shù)據(jù)或連接互聯(lián)網(wǎng)。

面向游戲玩家的 AI

在過(guò)去六年間,游戲性能在 AI 加速的助力下實(shí)現(xiàn)了巨大飛躍。自 2019 年以來(lái),各路游戲玩家一直都在利用 NVIDIA DLSS 提高幀率和改善畫(huà)質(zhì)。NVIDIA DLSS 是一種利用 AI 在游戲中自動(dòng)生成像素的技術(shù)。經(jīng)過(guò)不斷改進(jìn),這項(xiàng)技術(shù)現(xiàn)在最多可使幀率提升至原來(lái)的 4 倍。

https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/sGKCrcNsVzo.mp4

隨著最新版本 DLSS 3.5 引入光線(xiàn)重建功能,一些全球熱門(mén)游戲的畫(huà)質(zhì)得到了進(jìn)一步提升,為視覺(jué)效果更豐富、更具沉浸感的游戲體驗(yàn)設(shè)立了新標(biāo)準(zhǔn)。

目前,已有超過(guò) 500 款游戲和應(yīng)用通過(guò)光線(xiàn)追蹤、DLSS 和 AI 賦能技術(shù)革新了用戶(hù)的游戲和創(chuàng)作方式。

除了提升幀率以外,AI 還可改進(jìn)游戲玩家與游戲內(nèi)角色的交互方式,以及開(kāi)發(fā)人員重制經(jīng)典游戲的方式。

https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/psrXGPh80UM.mp4 >

在 NVIDIA ACE 微服務(wù)(包括由生成式 AI 賦能的語(yǔ)音和動(dòng)畫(huà)模型)的助力下,開(kāi)發(fā)者能夠?yàn)橛螒蛱砑由鷦?dòng)的智能數(shù)字化虛擬形象。在 CES 上亮相的 ACE 贏得了多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng),因?yàn)樗茏層螒蚪巧蜩蛉缟?讓人看到 PC 游戲的未來(lái)。

NVIDIA RTX Remix 是一款面向 Modder 的平臺(tái),可提供各種生成式 AI 工具,以便將經(jīng)典游戲的基本紋理轉(zhuǎn)換為基于物理特性渲染的全新 4K 分辨率材質(zhì)。Modder 可通該平臺(tái)打造令人驚艷的經(jīng)典游戲 RTX 重制版?，F(xiàn)有數(shù)個(gè)重制版項(xiàng)目已經(jīng)發(fā)布或正處于開(kāi)發(fā)中,包括“半條命 2 (Half-Life 2)”RTX 版和“傳送門(mén) (Portal)”RTX 版。

面向創(chuàng)作者的 AI

AI 可減少或自動(dòng)執(zhí)行繁瑣的任務(wù),讓創(chuàng)作者騰出時(shí)間進(jìn)行純粹的創(chuàng)作,從而釋放其創(chuàng)造潛力。以下功能在配備 NVIDIA RTX 或 GeForce RTX GPU 的 PC 上運(yùn)行速度更快,甚至有些功能僅能在此類(lèi)設(shè)備上運(yùn)行。

Adobe Premiere Pro 的 AI 能增強(qiáng)語(yǔ)音工具消除多余的噪音并提高對(duì)話(huà)質(zhì)量。

Adobe Premiere Pro 的“增強(qiáng)語(yǔ)音”工具由 RTX 加速,可利用 AI 消除多余的噪音并提高對(duì)話(huà)片段的質(zhì)量,使其聽(tīng)起來(lái)像是專(zhuān)業(yè)錄制。該工具在 RTX 設(shè)備上運(yùn)行的速度是在Mac 上的 4.5 倍。自動(dòng)重構(gòu)(Auto Reframe )是 Premiere 的另一項(xiàng)功能,它可利用 GPU 加速來(lái)識(shí)別和追蹤視頻中更具相關(guān)性的元素,并針對(duì)不同的高寬比智能地重構(gòu)視頻內(nèi)容。

https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/NM6PGGXiBeE.mp4

DaVinci Resolve 的魔術(shù)遮罩功能是另一項(xiàng)可為視頻剪輯師節(jié)省時(shí)間的 AI 功能。以前,如果剪輯師需要調(diào)整鏡頭中主體的色彩/亮度或移除多余的物體,他們必須結(jié)合使用多種轉(zhuǎn)描技術(shù)或基本的 Power Window 和遮罩,才能將主體與背景分離。

魔術(shù)遮罩功能徹底改變了這個(gè)工作流。借助魔術(shù)遮罩,用戶(hù)只需在主體上繪制一條線(xiàn)即可,之后 AI 會(huì)進(jìn)行片刻的處理,然后顯示應(yīng)選擇的區(qū)域。此外,GeForce RTX 筆記本電腦運(yùn)行該功能的速度是最快的非 RTX 系列筆記本電腦的 2.5 倍。

AI 為創(chuàng)意加速的方式多種多樣,以上只是一個(gè)示例而已。目前,已有超過(guò) 125 款由 RTX 加速的 AI 應(yīng)用。

面向開(kāi)發(fā)者的 AI

借助可擴(kuò)展的環(huán)境、硬件和軟件優(yōu)化以及全新 API,AI 正在改進(jìn)開(kāi)發(fā)者構(gòu)建軟件應(yīng)用的方式。

NVIDIA AI Workbench 可幫助開(kāi)發(fā)者利用 PC 級(jí)性能和內(nèi)存占用來(lái)快速創(chuàng)建、測(cè)試和自定義預(yù)訓(xùn)練生成式 AI 模型和 LLM。這是一個(gè)易于使用的統(tǒng)一工具包,可運(yùn)行在本地 RTX PC 上,也可擴(kuò)展到幾乎所有數(shù)據(jù)中心、公有云或 NVIDIA DGX 云 上。

在為 PC 用例構(gòu)建 AI 模型后,開(kāi)發(fā)者可以使用 NVIDIA TensorRT 來(lái)對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化。該軟件可幫助開(kāi)發(fā)者充分利用 RTX GPU 中的 Tensor Core。

借助 TensorRT-LLM for Windows,TensorRT 加速現(xiàn)可用于基于文本的應(yīng)用。TensorRT-LLM for Windows 是一個(gè)開(kāi)源代碼庫(kù),可提升 LLM 性能,并包含適用于熱門(mén)模型(包括 Google Gemma、Meta Llama 2、Mistral 和 Microsoft Phi-2)且經(jīng)過(guò)預(yù)先優(yōu)化的模型文件。

開(kāi)發(fā)者還可以使用為 OpenAI Chat API 準(zhǔn)備的 TensorRT-LLM 封裝。只需修改一行代碼,continue.dev(一種能夠利用 LLM 的開(kāi)源autopilot程序,適用于 VS Code 和 JetBrains)就可以在RTX PC 上使用 TensorRT-LLM 加速本地LLM推理。

每周,我們都會(huì)揭秘AI,方便更多人掌握相關(guān)技術(shù),并為 RTX AI PC 用戶(hù)展示全新硬件、軟件、工具和加速功能。

AI 的iPhone 時(shí)刻已經(jīng)到來(lái),而這僅僅只是開(kāi)始。歡迎關(guān)注《解碼 AI》專(zhuān)欄。

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